Vers des données de confiance : enjeux, méthodes et métiers

Pourquoi interroger la confiance tout au long du cycle de vie de la donnée? 

La qualité et la modération des données de recherche lors d’un dépôt de jeu de données nécessite des pratiques de « curation » (vérification, enrichissement et validation des métadonnées) et de « modération » (contrôle technique de conformité) essentielles pour garantir la « qualité » et la « fiabilité » des jeux de données déposés. 
Cependant la confiance dans les données de recherche ne dépend pas uniquement d’un cadre technique (principes FAIR, label CoreTrustSeal des infrastructures) mais également du « travail invisible » et de la « reconnaissance » des différentes parties prenantes entre elles. 
Nous souhaitons échanger durant cette journée sur la confiance interpersonnelle tout au long du cycle de vie de la donnée et la confiance tout au long du cycle de vie de la donnée établie à travers de nouveaux métiers et de nouvelles méthodes de recherche.
Nous souhaitons poursuivre les travaux engagés lors du projet QUADOR qui visait à questionner la QUAlité des DOnnées de Recherche et du projet NOOS, Notebook for open science financés par le Gis Réseau Urfist.

Pour aller plus loin :

• Le Béchec M., Gallezot G., Gassama M., Barrio A., (2025), Faire FAIR: reconnaître l'effort de déposer des données et le travail invisible de curation et de modération. CIDE24 : colloque international sur le document électronique, Université Bordeaux Montaigne, Nov 2025, Bordeaux, France. ⟨hal-05406583⟩

• Le Béchec M.,  Gruson-Daniel C., Lascombes C., Schultz É. (2024). Notebook and Open science : toward more FAIR play. Journal of Data Mining and Digital Humanities, 2024, Atelier Digit\_Hum, pp.[En ligne]. ⟨10.46298/jdmdh.13428⟩. ⟨hal-04549986v3⟩

• Gruson-Daniel, C., & Lascombes, C. (2025). Diffuser un notebook selon les principes FAIR (Version 1). Callisto. DOI: https://doi.org/10.60538/DIFFUSER-NOTEBOOK-PRINCIPES-FAIR

Programme 

09 H 15 : accueil café

09 H 40 : Introduction 

09 H 50 : Table ronde La confiance interpersonnelle tout au long du cycle de vie de la donnée (animatrice :

• #BeFAIRandCARE : repenser la responsabilité des chercheurs envers les communautés autochtones,
  Amélie Derobert, Université Lyon 2 - Ispef / Laboratoire ECP
• REX d’un collectif pour accompagner les bonnes pratiques de gestion et de partage des données scientifiques, l'exemple de QualiNous,
  Laurent Burnel, Réfèrent « qualité des données » pour le département de recherche Inrae - ACT (Action - Transitions - Territoires),
• Création d'une base de données pluri-disciplinaires : critères de qualité et confiance, pour définir les usages du sous-sol dans la transition énergétique en Meurthe-et-Moselle,
  Alexiane Favier, Université de Lorraine, GeoRessources, coordinatrice du programme de la chaire REISOL 

11 H 20 : pause café 

11 H 30 :  La confiance à travers les outils numériques   

• La retractation dans DataCite : modalités techniques et interopérabilités,
  Julie Solviche, Inist-CNRS, Responsable DataCite, et Circé Reinert, Inist-CNRS équipe PID Opidor
• Enjeux et outils de dépollution scientifique pour garantir une science de qualité,
  Tristan Salord, Université de Toulouse, Irit, projet Rasp

12 H 30 : pause déjeuner

14 H 15 :  La confiance dans les différents métiers de la donnée 

• Curation et nouveaux métiers de l'IST : le retour d'expérience de la revue Data & Corpus,
  Florence Thiault, Université Rennes 2, Prefics
• Célya Gruson-Daniel, Consultante et praticienne-chercheuse chez inno³, Mari Le Béchec, Université de Lorraine, Crem "Notebooks for Open science"
• La démarche qualité comme levier pour améliorer et faciliter la traçabilité de vos données,
  Loriane Chrétien, Université de Lorraine, Chargée d'études qualité INFRA+,

16 H 00 : pause

16 H 15 : Conclusion 
Mari LeBéchec, Université de Lorraine, Crem